Eğer orada Sağlık temel bir insan hakkıdırsağlık hizmeti sağlanması dünya çapında geliştirilmelidir Evrensel olmak için erişim istiyorsak. Bununla birlikte, sınırlı sayıda uygulayıcı tüm sağlık sistemlerinde bir engeldir.
Yapay zekaya (AI) dayalı sağlık hizmetlerinin sağlanması bu boşluğu doldurmak üzere. Büyük şehirlerdeki hastanelerde isterse İzole ülke evleriAI, sağlık profesyonellerininkini aşan bir kapsamı vardır. Bilgi arayan herkes, AI sayesinde hızlı ve kolay bir şekilde alabilir. Ancak sağlık hizmetlerinin etkili olması için, hasta güvenliği bir öncelik olarak kalmalıdır.
Haberler yeni AI kullanım örnekleriyle doludur. Konuşma ajanlarına son ilgi dalgasına çarpan Google IA, Articulate Medical Intelligence Explorer (arkadaş) olarak adlandırılan deneysel teşhis. Semptomlarınızı bir sohbet arayüzüne girmeniz yeterlidir ve arkadaş, bir sağlık uzmanı gibi sorular sorar ve öneriler sağlar. Araştırmacılar, karşılaştırıldığında arkadaşın Teşhis ve verim doğruluğu açısından klinisyenlerden daha iyi.
(Google)
Bir arkadaş olarak büyük dil modellerinin (GML) potansiyeli açıktır. Büyük bir metin veritabanından tasarlanan GML, metin oluşturabilir, altta yatan nedenleri belirleyebilir ve bir insanınki gibi yanıt verebilir. İnternete erişimi olan herhangi bir hasta kişiselleştirilmiş sağlık tavsiyesi hızlı ve kolayca alabilir. Bu teknoloji aynı zamanda sağlık profesyonelleri tarafından daha iyi tedavi edilecek vakaları da tanımlayacaktır.
Ancak bu araçlar hala deney aşamasındadır ve sınırları vardır. L 'Arkadaşın Arama Ekibi “Konuşma, empatik ve teşhis yapay zeka sistemlerinin güvenli, yararlı ve erişilebilir hale geleceği bir geleceği dikkate almadan önce diğer çalışmaların gerçekleştirilmesi gerektiğini gösterir.
Bu nedenle dikkatli olun. Sağlık hizmetlerinin sağlanması karmaşık bir görevdir. AI araçları düzenlenmezse, profesyonel veya uluslararası olsun, bakım kalitesi, gizlilik ve güvenlik açısından risk oluşturacaktır.
Devamını Oku: Kanada, AI Sağlıklı'nın konuşlandırılmasını hızlandırmak için ulusal bir stratejiye ihtiyaç duyuyor
Tıbbi Karar -Yapma
En karmaşık ve ağır sonuçlardan biri. Yapay zekanın bir insanın etkinliğini sağlayabilmesi pek olası görünmüyor. Veya, onlarca yıl süren araştırma Algoritmalardan karar vermenin klinik sezgiye dayanarak, eşit, hatta üstün kalitede olabilir.
Formların tanınması tıbbi uzmanlığın merkezindedir. Her türlüuzmanlıktıp uzmanlarının bir uzun eğitim Teşhis kalıplarını öğrenmek, tedavileri tavsiye etmek ve bakım sağlamak. Eğitimleri boyunca, uzmanlar Dikkatlerini teşhis özelliklerine odaklamayı öğrenin ve tanı için yararlı olmayan yönleri kaldırmak.
Ancak, sağlık hizmetlerinin etkinliği temelli değildir. sadece formları tanıma yeteneğinde. Sağlık profesyonelleri hastalarına bilgi iletebilmelidir. Sadece hasta bilgilerinin seviyesi olan hastaları anlamasını sağlamak zor değil tıbbi bilgi değişkendir, ancak bu bilgiler de genellikle duygularla yüklenir, bu da İletişim tuzakları hem doktorları hem de hastaları bilgiyi gizlemek için taşıyan. Bununla birlikte, sağlık profesyonelleri bu tuzakları geliştirerek bir hastalarıyla sağlam ilişki.
Zaten konuşmanın bültenine binlerce abone. Peki sen ? Başlıca çağdaş sorunları daha iyi anlamak için bugün bültenimize abone olun.
GML'nin konuşma işlevleri Chatgpt halktan büyük ilgi uyandırdı. Chatgpt'in sahip olduğu iddialarına rağmen “Başarılı Turing testi” abartılıdır, chatgpt türünün araçları konuşma ajanları Önceki neredeyse insan tepkileri nedeniyle. Gelecek GML'ler, sağlık hizmetlerinin sağlanmasındaki boşlukları doldurmak için yararlı olabileceğim için, ancak dikkatle kullanılmalıdır.
Sağlık hizmetlerinde kesin ve açıklanabilir bir yapay zeka vaadi
(Shutterstock)
Arkadaş, Google'ın sağlığa ilk baskısı değildir. Zaten 2008'de, Google Grip Trendleri (GFT) Aranan terimleri yapıştırarak bir popülasyon içindeki grip prevalansını tahmin edebilir. Daha sonra influenza prevalansının kullanıcı davranışını dikte ettiği ve bu nedenle araştırma eğilimlerinin gelecekteki vakaları tahmin etmeyi mümkün kıldığı iddia edildi.
GFT'nin ilk tahminleri oldukça umut verici. Daha ziyade bir başarısızlık olduğunu kanıtladılar Eski verilerin bir önyargı kaynağını temsil ettiği tespit edildiğinde. Daha sonra güncellenmiş araştırmaları kullanarak modeli tekrar okumak için yapılan çabalar meyve verdi.
Watson, bir IBM ürünüayrıca bize bir uyarı sunuyor. IBM, Watson'ın geliştirilmesine önemli miktarda fon yatırdı ve sağlık alanında 50'den fazla proje uyguladı. Ancak Watson'ın potansiyeli gerçekleşmedive altta yatan teknolojiler gizlice satıldı. Sistem sadece güven uyandırmadı: her zaman dikkatli olmak için her ihtiyaç vardı, çünkü formüle edildi “Tehlikeli ve Yanlış” tedavi önerileri.
Teşhis yapmak, Covid-19'un evrimini sıralamak ve tahmin etmek için geliştirilen AI araçları, AI'nın halk sağlığı zorluklarını karşılama yeteneğinin en iyi örneğidir. Bu çabalarla ilgili büyük çalışmalar elde edilen sonuçlardan şüphe uyandırmıştır. Modellerin geçerliliği ve hassasiyeti ve tahminleri genellikle istenen bir şey bıraktı. Bu gözlem esas olarak atandı veri kalitesine.
Pandemi sırasında AI kullanımından öğrenilebilecek derslerden biri, araştırmacı veya algoritmalardan yoksun olmaması, ancak kalite kontrolüne acil bir ihtiyaç olduğudur. insanlar. Dolayısıyla yapmak için çağrılar İnsan odaklı tasarım.
Aynı şey uzmanların teknolojilerinin değerlendirilmesi için de geçerlidir. Araç için olduğu gibi Google Friendbirçok değerlendirme akran muayenesi sürecinden önce veya sırasında ön hazırlık şeklinde yayılır. Ayrıca uzun olabilir Bir ön yayın ve son yayını arasında düşük çizelge. Çalışmalar, bir yayının sosyal medyada – kalite faktöründen ziyade – söz sayısının sayısının Bu yayının indirme oranının en iyi öngörücü değişkenini oluşturur.
Garanti edememek Eğitim ve uygulama yöntemlerinin geçerliliğisağlıkla ilgili teknolojiler kalite kontrolüne konu olmadan kurulabilir.
Popüler Tıp Olarak Teknoloji
Sağlık hizmetlerinde AI sorunu, çoklu sağlık ekosistemlerinin paralel olarak var olabileceğini anladığımızda açıkça ortaya çıkmaktadır. Hakkında konuşuyoruz tıbbi çoğulculuk Sağlık tüketicileri için iki veya daha fazla sistem mevcut olduğunda. Bunlar genellikle geleneksel ilaç ve Batı biyomedikal yaklaşımı.
Uygulamalar doğrudan tüketicilere yönelik teknolojilerdir, bir Yeni Popüler Tıp. İnsanlar bu teknolojileri temelde benimser. işleyişlerini anlamak yerine güven. Ve tıbbi bilgi ve yapay zekanın işleyişinin teknik anlayışının yokluğunda, Teknoloji gerçekten etkili ise kullanıcılar ve kullanıcılar kendi başlarına aramaya indirgenir. Uygulama mağazası değerlendirmeleri ve onayları Bu nedenle sağlık profesyonellerinin tavsiyelerini değiştirebilir.
Ayrıca, bazı insanlar sağlık sorunları bir ön yargı Ya da yaşarlarsa kronik duygusal sıkıntı. Bununla birlikte, güncel verilerle sağlanmazsa, araçların doğruluğu azaltılabilir.
Kullanıcı verileri iletişimi de soruları gündeme getirir. Gördüğümüz gibi Şirketle 23andmeKişisel bilgileri bu tür bir işletmeye ileten kullanıcılar, verilerinin sosyal ağlarında yeniden ortaya çıktığını görebilirler.
Düzenlenmezlerse, AI teknolojileri bakım kalitesini tehlikeye atabilir. Bu nedenle mesleki ve hükümet düzenleyici makamları, halkın korunması için gerekli denetimi sağlamalıdır.
